Deskripsi Pekerjaan

Anda akan bekerja di Dicoding, sebuah perusahaan yang menyediakan pendidikan di bidang IT dan pemrograman yang diakui secara global, serta mengelola berbagai acara pengembang bersama perusahaan seperti Google, Microsoft, IBM, dan AWS.

Dicoding hadir sebagai platform pendidikan teknologi yang membantu menghasilkan talenta digital berstandar global. Semua demi mengakselerasi Indonesia agar menjadi yang terdepan. Oleh karena itu Dicoding telah diakreditasi sebagai Google Developers Authorized Training Partner, Google Cloud Partner, dan Google for Education Partner di Indonesia dan bekerja sama dengan berbagai lembaga pemerintah dan perusahaan untuk memberikan ratusan ribu beasiswa ke seluruh Indonesia.

Dicoding bukan hanya tempat kerja, tetapi juga tempat untuk mendapatkan kesempatan dalam membantu membangun masa depan cerah Indonesia.

Kami sedang mencari orang-orang yang memiliki semangat yang sama!

Sebagai calon Data Science Curriculum Developer (Subject Matter Expert, SME), Anda harus memiliki kemampuan dalam mengerjakan proyek data science end-to-end untuk menyelesaikan permasalahan bisnis dan passion dalam menulis hal teknis terkait data science menggunakan bahasa Indonesia yang baik dan benar. Nantinya, Anda akan membuat serta memelihara konten pembelajaran untuk analisis data, pengembangan model machine learning, dan studi kasus pengerjaan proyek data science.

Ketika membuat konten pembelajaran, kami selalu berusaha agar:

• Menyampaikan materi dengan bahasa yang mudah dipahami melalui metode story telling.
• Kurikulum disajikan secara terstruktur, tepat sasaran, dan sesuai dengan standar global.
• Penulis bisa hidup seimbang (penting bagi penulis untuk bisa tidur dengan nyenyak).

Untuk mencapai itu, kami selalu memberikan dukungan dan ruang bagi penulis untuk selalu mengembangkan dirinya agar menjadi profesional yang lebih baik. Kami selalu mendukung penulis untuk:

• Belajar dan mengeksplorasi mengenai hal baru terkait di bidangnya.
• Mengambil sertifikasi global yang relevan.
• Mengikuti kursus yang relevan untuk mengembangkan kemampuan teknis.
• Menyediakan buku teknis maupun non-teknis untuk meningkatkan kemampuan literasi.

Bila Anda tertarik untuk berpartisipasi meningkatkan skill developer di Indonesia dengan model di atas, yuk bergabung di Dicoding. Kita sama-sama bangun kurikulum terbaik untuk developer tanah air.

Tanggung Jawab

• Mengembangkan konten pada alur belajar Data Scientist di Dicoding Academy.
• Memelihara konten agar selalu layak digunakan oleh siswa di Dicoding Academy.
• Memantau Forum Diskusi pada alur belajar Data Scientist di Dicoding Academy.
• Menyampaikan materi teknis berupa TTT (Train the Trainer), ILT (Instructor Led Training), Live Session, dan lain sebagainya kepada mitra dan/atau siswa Dicoding Academy.

Syarat Pelamar

• Memahami dasar pemrograman menggunakan Python dan/atau R.
• Memahami proses pengolahan data dengan Python dan/atau R.
• Memahami berbagai konsep descriptive dan inferential statistics.
• Mampu membuat business dashboard dengan berbagai BI tools seperti Tableau, Metabase, PowerBI, Looker Studio, dll.
• Menguasai berbagai algoritma yang umum digunakan dalam machine learning seperti linear regression, decision tree, K-means clustering, artificial neural network, dll.
• Memiliki pemahaman dan pengetahuan yang baik terhadap proses pengembangan model machine learning menggunakan Python.
• Memiliki kemampuan dalam mengerjakan proyek data science end-to-end untuk menyelesaikan sebuah permasalahan di dunia nyata seperti customer segmentation analysis, credit scoring analytics, dll.
• Aktif mengikuti informasi terbaru terkait teknologi dalam data science dan machine learning.
• Senang untuk berbagi ilmu baik melalui tulisan maupun lisan.
• Mampu dan mau untuk belajar menulis konten dalam bahasa Indonesia yang baik dan benar sesuai dengan KBBI dan EYD V.
• Mampu menggunakan project management tools (Trello/Jira/Basecamp).
• Menguasai matematika dan statistika menjadi nilai tambah.
• Memiliki sertifikasi TensorFlow Developer Certificate menjadi nilai tambah.
• Memiliki skill komunikasi dan public speaking menjadi nilai tambah.
• Kemampuan bahasa Inggris menjadi nilai tambah.
• Mau hidup sehat dan senantiasa berpikiran positif.
• Bersedia kerja secara on-site (Bandung).

Tertarik?

• Siapkan CV dan portofolio terbaik Anda. Pada saat Anda kirim lamaran, akan ada kolom di mana Anda bisa memasukkan link ke portofolio Anda.
• Tugas Tulisan (wajib dikerjakan): Buatlah tulisan yang menjelaskan proses pengerjaan sebuah proyek data science dengan ketentuan sebagai berikut.
• Tulisan Anda dikerjakan menggunakan Google Docs dengan membagikan hak akses ke Anyone with the link sebagai Viewer.
• Awali tulisan Anda dengan learning objective yang menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari tulisan tersebut.
• Sertakan source code (link GitHub repository) beserta berkas requirement.txt.
• Sertakan referensi yang Anda gunakan dalam tulisan.
• Gunakan bahasa Indonesia sesuai KBBI dan kaidah EYD V.
• Tulisan Anda wajib berisi minimal 1000 kata dengan minimal 2 halaman.
• Tugas Anda adalah mengerjakan proyek data science menggunakan salah satu dari dataset berikut. 
• Customer Churn Prediction
• Employee Data
• Students' Performance

Pada proyek tersebut, Anda harus menyusun permasalahan bisnis yang ingin diselesaikan dan buat kesimpulan (conclusion) sebagai jawaban dari permasalahan tersebut.

• Proyek data science yang Anda buat harus mengikuti metodologi CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining).  
• Nilai tambah jika Anda dapat membuat prototype sederhana menggunakan library streamlit sebagai output dari proyek tersebut.
• Nilai tambah jika Anda dapat membuat business dashboard yang interaktif menggunakan salah satu dari BI tools berikut Tableau Public atau Looker Studio. Jangan lupa sertakan juga link untuk mengakses dashboard tersebut.
• Pada saat Anda kirim lamaran, akan ada kolom di mana Anda bisa memasukkan link ke tulisan Anda.
• Tugas Delivery Session (wajib dikerjakan): Buatlah rekaman video Anda melakukan delivery session (penyampaian materi) dengan ketentuan sebagai berikut.
• Video delivery session bisa direkam menggunakan tools screen recording, Google Meet, atau Zoom.
• Pastikan wajah Anda, layar yang menunjukkan slide presentasi, dan audio terekam dengan baik.
• Delivery session dilakukan dalam bahasa Inggris.
• Posisikan diri Anda sebagai Instructor (pengajar) yang sedang menyampaikan materi kepada siswa/mahasiswa. Bila Anda lulusan program Bangkit, ini layaknya ILT Tech Bangkit.
• Delivery session menggunakan salah satu dari 3 opsi slide berikut:
• ILT 2 - Data Analytics
• ILT 3 - Introduction to Machine Learning
• ILT 4: Introduction to Unsupervised Learning & ANN

Anda bisa make a copy salah satu slide di atas dan sesuaikan dengan kebutuhan.

• Pada saat Anda kirim lamaran, akan ada kolom di mana Anda bisa memasukkan link ke rekaman video Anda.



Gabung dan jadilah bagian dari kami dalam memajukan ekosistem developer di Indonesia.